История Максима: Освоить нейронные сети и получить первый контракт с заказчиком за несколько месяцев

Меня зовут Максим. Мне 35 лет, и я родом из города Саяногорска. В данный момент я работаю в роли специалиста по искусственному интеллекту, в частности, разрабатываю нейросети, которые специализируются на основе языковых моделей искусственного интеллекта или так называемых «нейро-сотрудниках». Мой путь в IT начался необычно. Я начал как спортсмен, но мои амбиции и страсть к технологиям привели меня в мир IT. Сначала я занимался разработкой простеньких веб-сайтов, и только спустя несколько лет перешел к более сложным проектам и программированию. Позже очень интересовали разработки проектов дополненной и виртуальной реальности (AR/VR), которым посвятил еще 4 года. Сегодня я стремлюсь к созданию инновационных решений, которые могут изменить наш мир. Работа с искусственным интеллектом и нейросетями предоставляет мне возможность внести значительный вклад в развитие этой области.

Но учеба в Университете изменила мое мнение. Python дается довольно легко и собирать нейронки очень интересно. К тому же, эта область дает много возможностей реализовать себя и свои идеи. Выбрать УИИ стоило еще по одной причине — это единственная организация, которая специализируется на искусственном интеллекте в России. Я довольно привередлив к выбору места учебы (раньше также учился на довольно дорогих и долгих курсах по HTML, CSS, JS, потом C#, AR/VR), поэтому долго сравнивал и выбирал учебное заведение. Сейчас я уверен, что не ошибся, когда выбрал учебу здесь, так как с детства фактически помешан на получении новых знаний и изучении технологий, а Университет полностью удовлетворяет мои потребности в этом.

Я до сих пор учусь и пока не прошел весь путь до конца, наверное, еще пройдет много времени, прежде чем я с уверенностью смогу сказать, что учебу закончил. Учиться бывает сложно, особенно если углубляться в темы и изучать дополнительные материалы самостоятельно. Не добавляет легкости и тот факт, что к учебе у меня есть как проекты по стажировке, так проекты по работе. В любом случае, легкой учебы не существует, иначе это будет посредственная учеба, скучная. Я не верю в высококвалифицированных специалистов, которым было легко учиться. Гораздо интереснее решать какие-то сложные задачи — после них больше ощущается чувство удовлетворения своими знаниями. Но Университет, в любом случае, дает выбор и каждый в учебе находит сложность для себя.

Учеба, без сомнения, затягивает и постоянно хочется изучать что-то новое в ИИ. Сейчас я обучаюсь на нескольких курсах и сложно сказать, что какой-то полезнее другого, они дополняют друг друга и было бы неправильно одному курсу уделять больше внимания, чем другому. Сейчас, наверное, для моих нынешних проектов, конечно, полезны курсы, связанные с ChatGPT и языковыми моделями. Но «традиционные» нейронки тоже важны, и я стараюсь уделять им не меньше внимания в учебе.

Мой первый стажерский опыт состоялся в НПАО «Научприбор», где я занимался нейронкой для распознавания рентгеновских снимков. С одной стороны, было непривычно и возникало много «вызовов», но с другой— это довольно ценный опыт, который знакомит вас с тем фактом, что успех любого проекта зависит не только от вас, но и от всей команды в целом, слаженности и четкости работы. Многие приходят на стажировку без данного опыта и, даже, если человек является программистом с многолетним стажем, то без опыта командной работы он не поможет реализовать проект.
Это совсем другой этап обучения, который я советовал бы пройти всем, так как в реальных проектах вы не будете работать в одиночку.

С самого начала консультанты помогали на каждом этапе с правильным оформлением резюме: объясняли тонкости составления, показывали примеры того, как должно выглядеть хорошее резюме и, на что следует обратить особое внимание. В течение недели после составления резюме, отдел предложил мне первый контакт заказчика. Далее мы провели собеседование, обсудили проект и договорились о работе. Моей задачей было разработать нейро-копирайтера для генерации email писем, приглашений, постов в соц. сетях. Отдел, безусловно, очень помогает студентам найти работодателей и приобрести первый рабочий опыт.

Эта сфера возникла совсем недавно и стремительно развивается, поэтому меня ждет еще много интересных открытий, несмотря на возможные трудности.

С началом обучения я бы рекомендовал изучить основы Python, курс по которым предоставляет Университет. Каждому новичку крайне важно понимать, что ключ к качественному усвоению материала — самостоятельная работа. Нужно всегда стараться изучать материал чуть больше, чем дано на том или ином уроке, не стесняться интересоваться у однокурсников и спрашивать кураторов.

Никогда не встречал людей с тем или иным складом ума. Мне кажется, это миф, который зародился ради оправдания своего нежелания учиться. Уверен, что при желании программирование и нейронки сможет освоить абсолютно любой человек, независимо от возраста, пола и образования. Но математику знать нужно, чтобы понимать, о чем идет речь, когда дело касается вычислений. В основном, математики школьного уровня вполне достаточно. Главное, иметь творческий настрой и желание учиться, а всему остальному научат. Сам Python довольно просто изучать и научиться работе с ним может каждый.

Сейчас работаю над проектом нейро-сотрудника для Национальной системы платежных карт Mir Pay и нейро-копирайтера для онлайн-школы «Pro Здоровье». Также я работаю и над собственным проектом генератора промптов для нейро-сотрудников. В планах учиться дальше и углубляться в эту тему, ведь новых возможностей в этой сфере с каждым месяцем становится все больше.

Это должно быть вроде постоянного увлечения, приносить удовольствие и интерес. С таким подходом самая сложная задача не будет выглядеть чем-то неразрешимым, а ее решение будет весьма увлекательно.