Меня зовут Катя, мне 27 лет, я из города Краснодар. Училась в МГУ на Факультете фундаментальной физико-химической инженерии по направлению прикладная математика-физика. Пока я училась, параллельно работала на ⅓ ставки лаборантом в Черноголовке ИПХФ РАН. Сейчас занимаюсь прогнозированием ресурсов в Совкомбанке.

В рамках курса в МГУ мы изучали разные языки, мне больше всего понравился Python и я продолжила изучать его на разных бесплатных курсах, захотела развиваться дальше в этой профессии, так как она подкреплена, в том числе, и математикой, которая мне очень интересна. Мне не было страшно, потому что я четко знала - мне нравится программировать. Я хотела связать с этой сферой свою дальнейшую жизнь. Мне всегда нравилось сталкиваться с новыми и порой сложными задачами, поэтому я выбрала самое перспективное и интересное направление в программировании - машинное обучение.

Сложно найти бесплатную структурированную информацию по искусственному интеллекту, когда ты пытаешься научиться с нуля, а Университет предлагает курс, где буквально пошагово тебя ведут по ступенькам. После обучения и, даже уже во время него, складывается понимание того, что тебе нужно и, к чему стремиться дальше, какое направление выбрать.

Несложно. Некоторые моменты были, конечно, нелегкими, порой приходилось долго сидеть над задачей. В таких случаях надо дать себе время, переключиться на что-то другое, а потом вернуться и посмотреть под новым углом на вопрос, но в основном все давалось достаточно легко. Главное, что было очень интересно.

Скажу сразу, что мне все понравилось. Я поняла азы и темы, которые мне раньше не давались. Программа была выстроена по четкому понятному плану: сначала шла теория, после мы отрабатывали новые знания на практике. Домашние задания делились на несколько уровней сложности. Можно было выбрать самому, какое из них решать. Я всегда выбирала самые сложные, так как мне самой было важно проверить себя и доказать, в первую очередь, себе, что я могу с этим справиться.

Мне сразу понравилась тема временных рядов, поэтому я выбрала стажировку именно в Совкомбанке. Задача проекта была следующая: разработать систему прогнозирования нагрузки на сервера с применением нейронных сетей. Было круто. Иногда возникали трудности, но меня это не пугало, а наоборот добавляло азарта. По ходу дела мы разбирали кейсы и работали в команде. Ребята делились опытом друг с другом, в этом и плюс такого взаимодействия. Происходит нетворкинг, и тут важно проявить себя.
Я знала, как подходить к решению проблемы, но параллельно читала много статей и изучала кейсы других людей, как правильно обработать данные, посмотреть на них, проанализировать. Это было нетрудно, но, так как я столкнулась с этим впервые, нужно было на что-то опереться.

Стоит быть полностью включенным в работу, а если вам нравится то, что вы делаете, это не составит труда. Главное проявить терпение, если что-то не получается, смотреть, искать и просто делать, когда тебе правда интересно, это чувствуется другими. В итоге это сработало, и я получила приглашение на собеседование в Совкомбанк. Тут я точно поняла, что я на своем месте.

Скажу честно, что я даже не готовилась к собеседованию, так как работодатель в основном интересовался моим проектом в рамках стажировки, а его я знала на все сто процентов и была уверена в себе. В итоге, как видите, все получилось!

На текущий момент я занимаю должность аналитика, продолжаю работать над проектом по прогнозированию нагрузки на серверы. К новому месту адаптировалась быстро, самым сложным оказалось привыкнуть к огромному количеству чатов, так как надо за всем уследить и ничего не упустить. Коллектив у меня тут очень хороший, сразу приняли в команду, теперь ходим вместе обедать. В общем, обошлось без стрессов.

Я рекомендую постепенно изучать Python. У меня был неполный курс, так как Python я уже знала, но курс по машинному обучению построен очень грамотно, а когда есть четкий план и структура, то учиться легко. Главное дать себе время и проявить терпение, тогда все обязательно получится!

Вперед заставляет двигаться мечта, когда хочется сдаться, ты вспоминаешь про нее и начинаешь визуализировать. Это всегда помогает не опускать руки.