История Геогрия: как начать свой путь в AI еще в школе

«Моя мама рассказала, что можно обучиться сфере, которая в ближайшем будущем будет очень востребованной»

Однажды мама рассказала про курсы в Университете искусственного интеллекта и предложила мне попробовать, на что я и согласился. На момент старта обучения у меня было достаточно свободного времени, поэтому его хотелось потратить на изучение чего-то действительно стоящего.

«Уже сейчас тема AI вовлечена в самые разные сферы нашей жизни»

Пожалуй, Университет искусственного интеллекта сразу был на слуху и одним из первых популяризировал изучение искусственного интеллекта для всех, к тому же, имел хорошие отзывы.
Это и подтолкнуло нас сделать выбор в сторону УИИ.
Тема искусственного интеллекта является перспективной и ныне востребованной на рынке труда. Уже сейчас она быстро развивается и становится вовлеченной в самые разные сферы нашей жизни. Какие-либо знания в этой теме будут полезны как с бытовой точки зрения, так и при дальнейшем трудоустройстве.

«Мой опыт программирования к началу обучения был, мягко говоря, невелик»

Мой опыт программирования перед стартом курса ограничивался уроками информатики в школе. Именно на курсе УИИ я изучил основы языка программирования Python, получил базу знаний и навыков.
Само изучения языка программирования было с одной стороны сложным, а с другой — увлекательным. Полученные знания помогали мне при решении задач, непосредственно связанных с искусственным интеллектом. Порой мне приходилось изучать некоторые аспекты самостоятельно, при помощи интернета и документации, чтобы получить еще больше знаний.

«Совмещать учебу в школе и курсы в УИИ — это реально!»

На первых порах обучение шло достаточно просто, у меня были каникулы, поэтому занятия на досуге никак не мешали. Осенью 2020 года я пошёл в 9 класс. С постепенным наращиванием нагрузки на обоих направлениях моего обучения, усвоение курса существенно усложнялось.
Особенным испытанием для меня в то время было совмещение подготовки к ОГЭ по трём
предметам и написания дипломного проекта по курсу. Но даже так у меня получилось успешно защитить свой диплом, сдать все экзамены на отлично и получить красный аттестат.

Про самые сложные и увлекающие направления в AI

Сначала сложности вызвали темы, связанные с базами данных, так как с ними я никогда до этого не встречался. Они были достаточно объёмными и этим немного пугали меня. Хотя, задание с анализом базы московских квартир мне показалось занимательным, и я, хоть немного, почувствовал себя аналитиком данных.
Конечно же, были некоторые сложности с первыми темами по нейронным сетям.
Информации было много, ее нужно было запомнить, правильно уложить в голове. Чем-то это было похоже на песочницу, в которой я экспериментировал с возможностями самых простых сетей. Так, методом научного тыка, я изучал, на что они способны и какие параметры за что отвечают.
Пожалуй, самые трудные темы для меня были на занятиях по различным генеративным сетям, а также по генетическим алгоритмам, обучения которых иногда занимало по несколько часов.
Я думаю, что направления, так или иначе связанные с работой с изображениями, мне
понравились больше других. Как по мне, намного проще работать с графическими данными, а не с текстовыми или цифровыми. Это удобно, когда ты сам наглядно видишь, что получилось по итогам работы, написанной тобой нейросети.

От мечты к дипломному проекту

Дело в том, что меня привлекала и привлекает до сих пор культура Японии. Несколько лет назад у меня была мечта — осуществить поездку в Японию. Как небольшой шаг к осуществлению мечты, я решил попробовать изучить основы японского языка, а точнее базовые иероглифы, поэтому, когда настало время выбирать тему для дипломного проекта, я увидел ту самую — «Обучить нейронную сеть распознавать японские рукописные иероглифы».
Я подумал, что это достаточно интересная и непростая задача, к тому же она пересекалась с моим интересом к Японии и симпатии к работе с изображениями в нейронных сетях.

Мое будущее в ИИ

Сейчас я обучаюсь в вузе, поэтому свободного времени, действительно, не хватает. Но, если на старших курсах график станет более щадящим, я не против вновь погрузиться в эту интересную сферу снова.
Сейчас Георгий обучается в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения, специальность «Информатика и вычислительная техника».

Не совсем уверен, что информация и специализация, которые я получу при обучении на направлении вуза, будут как-либо пересекаться с темой искусственного интеллекта, но, если мне повезет попасть на практику, которая позволит совместить всё это, я буду рад.

Прежде всего, не стоит бояться, если Вы совсем не имеете опыта в программировании или в сфере IT в целом. Порог вхождения на курсе не столь велик.
Я могу посоветовать не стесняться обращаться за помощью к своим сокурсникам и кураторам.
Порой, когда я оказывался в ступоре и не мог продвинуться дальше по задаче, я просил совета в беседе. Мне с радостью помогали и объясняли, в чём может заключаться моя ошибка или что я неверно понял в формулировке задачи. Это, правда, выручало и давало стимул идти дальше, а также пробовать самостоятельно помогать и другим.
Хотелось бы посоветовать всем правильно распределять своё время. Лучше всего выделять определенный период времени на просмотр лекций и отдельно на выполнение заданий. Так нагрузка становится равномерной и тогда не приходится выполнять задания в крайние сроки на пределе своих возможностей.

Ну и, конечно же, желаю всем стремлений и успехов в обучении!
Хлевтов Геогрий