Математический склад ума совсем не обязателен. Все формулы уже есть в готовом виде, они уже забиты в Phyton. Просто нужно разобраться, как они складываются для дальнейшего обучения. Не нужно быть знатоком математики, чтобы в это вникнуть. Сейчас обучение продвинулось далеко вперед. Главное не бояться совершать ошибки, потому что на ошибках основано любое обучение. Как я говорила, код всегда пишется благодаря ошибкам. Делаешь ошибки и потом понимаешь, как исправлять и исправляешь. Когда идешь очень долго к своей цели, то это может сбивать с толку. Нейронщик не должен этого бояться. Нужно двигаться потихоньку, потому что шаги бывают очень маленькие, а потом в итоге получается отличный результат.

Не стоит бояться. Лучше один раз попробовать лично и потом прислушаться к себе. Старайтесь всегда быть открытым к чему-то новому. С первого раза никогда ничего не получается идеально. Есть люди, которые постоянно сидят на одном месте и ничего не хотят. А если человек уже заинтересовался искусственным интеллектом — это уже первый шажочек к тому, чтобы идти дальше и достигать результата. Невозможно, чтобы вам не было интересно изучать искусственный интеллект, а это самая большая мотивация. Даже возьмем типовую задачу отслеживания машин на видео. Сидишь и думаешь: «Так круто, но как это вообще происходит?» Интересно же. А потом через пару уроков ты уже умеешь это делать сам. Например, у меня была задача по экологии — классифицировать растения. Раньше я очень долго искала информацию и определяла каждое по книжке часами. А сейчас я уже знаю, как сделать так, чтобы эту работу за меня выполнял компьютер. Это же так классно!